Content

  1. ข้อแตกต่างระหว่าง parametric & Nonparametric Test
  2. การทดสอบกระจายแบบ Normal Distribution
  3. การทดสอบความแตกต่างของอายุระหว่างกลุ่ม BSE สม่ำเสมอและไม่สม่ำเสมอด้วย t Test
  4. การทดสอบความแตกต่างของ staging ระหว่างกลุ่ม BSE สม่ำเสมอและไม่สม่ำเสมอด้วย Nonparamatric ด้วย Mann-Whitney U Test

ข้อแตกต่างระหว่าง parametric & Nonparametric Test

# parametric Test Non parametric Test
1. ประเภทของตัวแปรเป็น Interval ประเภทของตัวแปรเป็น Ordinal ขึ้นไป
2. การกระจายของข้อมูลเป็นแบบ Normal Distribution การกระจายของข้อมูลไม่ใช่ Normal Distribution
3. เปรียบเทียบ Mean ของข้อมูล 2 ชุด เปรียบเทียบ Median ของข้อมูล 2 ชุด
4. อำนาจทดสอบสูงกว่า สามารถนำผลการศึกษาไปอ้างอิงระบบ Population ได้ อำนาจทดสอบน้อยกว่า นำผลการศึกษาไปอ้างระดับ Sample เท่านั้น
5. สถิติที่ใช้
  1. ข้อมูล 2 กลุ่มไม่ relate กัน ใช้ t Test
  2. ข้อมูล 2 กลุ่ม relate กัน ใช้ Paired t Test
  3. ข้อมูล > 2 กลุ่ม ใช้ ANOVA
สถิติที่ใช้
  1. ข้อมูล 2 กลุ่มไม่ relate กัน ใช้ Mann Whitney U Test
  2. ข้อมูล 2 กลุ่ม relate กัน ใช้ Wilcoxon Sign Rank Test
  3. ข้อมูล > 2 กลุ่ม ?

การทดสอบกระจายแบบ Normal Distribution

ประเภทของข้อมูล (Nominal , Ordinal ,Scale) และการการกรจายแบบ Normal Distribution คือ เงื่อนไขของการใช้สถิติแบบ Parametric ถ้าไม่เป็นไปตามเงื่อนไข ก็ต้องไปใช้ Nonparametric แทน (เปรียบเทียบ Median แทน Mean) การทดสอบว่าเป็นNormal Distribution ในเบื้องต้นจึงเป็นสิ่งที่จำเป็น โดยต้องหาค่า skewness ,Kurtosis โดย
  1. ค่า skewness หรือ Kurtosis < 1 แสดงว่าเป็น Perfect Normal Distribution
  2. ค่า skewness หรือ Kurtosis < 2 แสดงว่าเป็น Acceptable Normal Distribution
  3. ค่า skewness statistics / SE อยู่ในช่วง +/- 1.96 แสดงว่าการกระจายเป็นแบบ Normal Distribution
  4. ค่า Kurtosis statistic / SE อยู่ในช่วง +/- 1.96 แสดงว่าการกระจายเป็นแบบ Normal Distribution

วิธีการทดสอบการกระจายของข้อมูลว่าเป็น Normal Distribution หรือไม่

  1. Click ที่ Menu : Analyze -->descriptive statistics -->Descriptive เมื่อ click จะไปที่หน้าถัดไป เลือกตัวแปร size ,staging , Survival_month ที่ด้านซ้าย แล้ว click ที่ลูกศร เพื่อให้เลื่อนมาที่ด้านขวา จากนั้นกด Option
  2. เมื่อ click ที่ option แล้ว จะที่หน้าถัดไป click ที่ Check box เลือก Kurtosis และ Skewness จากนั้น click ที่ ปุ่ม Continue เพื่อกลับไปหน้าเดิม แล้ว click ที่ปุ่ม OK
  3. พิจารณาค่า skewness และ Kurtosis จะพบว่า
    1. ตัวแปร age และ staging ค่า skewness และ Kurtosis < 1 การกระจายเป็นแบบ Normal Distribution โดย age เป็นข้อมูลประเภท Interval สามารถใช้ t Test ได้ แต่ staging ข้อมูลเป็นประเภท ordinal ไม่เข้าเงื่อนไขที่จะใช้ t Test จึงควรใช้ Nonparametric Tests แทน
    2. ตัวแปร size ค่า Skewness และ Kurotosis มีค่า มากกว่า 2 แสดงว่าข้อมูลไม่ได้กระจายแบบ Normal distribution แม้ปรเภทข้อมูลจะเป็น scale เมื่อไม่เป็น Normal distribution ก็ไม่เข้าเงื่อนไขที่จะใช้ t Test ควรใช้ Nonparametric Tests แทน

    การทดสอบความแตกต่างของอายุระหว่างกลุ่ม BSE สม่ำเสมอและไม่สม่ำเสมอด้วย t Test

    1. click ที่ Menu : Analyze -->Compare Means -->Independent Sample T Test เมื่อ Click จะไปที่หน้าถัดไป
    2. เลือก age ที่กล่องด้านซ้ายมือ click ที่ลูกศร เพื่อให้เลื่อนมาอยู่ที่ ในกล่อง ของ Test Variable จากนั้นเลือก regular ในกล่องด้านซ้ายมือ click ที่ลูกศร เพื่อให้เลื่อนไปอยู่ที่กล่อง Grouping Variable จากนั้น Click ที่ปุ่ม Define Groups แล้วใส่ group แรกเท่ากับ 1 (regular BSE) และ group ที่ 2 เท่ากับ 2 (Nonregular BSE) จากนั้น Click ที่ปุ่ม Continue เพื่อกลับมาที่หน้าเดิม แล้ว click ที่ปุ่ม OK จะแสดง print out ที่หน้า Output
    3. ตารางบน กลุ่มที่ตรวจเต้านมสม่ำเสมอ (regular) มีอายุเฉลี่ย 52.867 ปี ส่วนกลุ่มที่ Nonregular อายุเฉลี่ย 52.472 ปี สำหรับการแปลผล จะมี 2 steps คือ
      1. Step ที่ 1 ดูที่ Levene's Test for equality of Varaince (ของข้อมูล 2 ชุด BSE สม่ำเสมอและไม่สม่ำเสมอ) ว่าเท่ากันหรือไม่ ในตัวอยากนี้ p = .017 แสดงว่า varaince ของทั้ง 2 กลุ่มมีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ
      2. step ที่ 2 ดูที่ T Test เนื่องจากการทดสอบใน step 1 ทำให้ทราบว่า Variance ไม่เท่ากัน (Equal variance not assume) จึงต้องดูบันทัดล่าง ซึ่งมี ค่า T= 1.022 p value = 0.307 ไม่แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ หรือจะกล่าวได้ว่า อายุของกลุ่มตรวจเต้านมสม่ำเสมอ ไม่แตกต่างจากกลุ่มที่เตรวจไม่สม่ำเสมอ อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ

    การทดสอบความแตกต่างของ staging ระหว่างกลุ่ม BSE สม่ำเสมอและไม่สม่ำเสมอด้วย Nonparamatric ด้วย Mann-Whitney U Test

    1. Click ที่ Menu : Analyze -->Nonparametric Tests -->Legacy dialogs -->2 Independence Samples เมื่อ Click จะไปที่หน้าถัดไป
    2. ที่กล่องด้านซ้าย เลือก staging จากนั้น Click ที่ลูกศร เพื่อไปที่ Test Varible List และที่กล่องด้านซ้าย เลือก regular จากนั้น click ที่ลูกศร เพื่อเลื่อนไปที่ Grouping Variable จากนั้น click ที่ปุ่ม Define Groups ที่ Group 1 ใส่่ 1 และ Group 2 ใส่ 2 จากนั้น Click ที่ปุ่ม continue เพื่อกลับไปหน้่าเดิม จากนั้น ที่ กล่อง Test Type เลือก check box Mann Whitney Test สุดท้าย click ที่ Ok เพื่อให้ SPSS ออกรายงาน (Output)
    3. การรายงาน จะรายงาน Mean Rank แทน Mean เนื่องจากการทดสอบนี้เป็นการเปรียบเทียบ median ไม่ใช่เปรียบเทียบ mean โดย mean rank ของกลุ่ม regular จะน้อยกว่า กลุ่ม nonregular โดย z = - 4.5 แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ
      สรุป มีความแตกต่างของ staging ระหว่างกลุ่ม BSE และ Non BSE อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ